Problem Statement: Design Add and Search Words Data Structure LeetCode Solution seet - Designt eng Datestruktur déi d'Addéiere vu Wierder ënnerstëtzt an ze fannen ob eng String mat all virdrun dobäigesate String entsprécht. Ëmsetzen d'Klass WordDictionary: WordDictionary () Initialiséiert den Objet. void addWord (Wuert) Füügt Wuert un d'Datestruktur, et kann spéider passen. bool Sich (Wuert) Gitt richteg zréck wann et ...
Problem Ausso D'Implement Trie (Präfix Tree) LeetCode Léisung - "Implement Trie (Präfix Tree)" freet Iech d'Tre Data Structure ëmzesetzen déi effizient Insert, Sich a Präfix Sich mécht. Beispill: Input: ["Trie", "Insert", "Search", "Search", "StarsWith", "Insert", "Search"] [[], ["Apple"], ["Apple"], [ "App"], ["App"], ["App"], ["App"]] Ausgang: [null, null, wouer, falsch, wouer, null, wouer] Erklärung: Nodeems Dir all d'Strings agefouert hutt, probéiert d'Ausgesi esou. D'Wuert Äppel gëtt gesicht wat ...
De Problem "Add and Search Word - Datastruktur Design LeetCode" freet eis eng nei Datestruktur ze kreéieren oder ze designen. Sou datt dat ka benotzt ginn fir e Wuert bäizefügen oder ze späicheren an d'Wierder ze sichen wou d'Sichfunktioun souguer e regulären Ausdrock vum Wuert siche kann. ...
Am Top K heefege Wierderprobleem hu mir eng Lëscht vu Wierder an eng ganz k ginn. Dréckt k am heefegste gebrauchte Sträicher an der Lëscht. Beispill Input: Lëscht = {"Code", "Himmel", "Pen", "Himmel", "Himmel", "Blo", "Code"} k = 2 Ausgab: Himmel Code Input: Lëscht = {"Jo", ...
Am Längste Gemeinsame Präfix mam Trie Problem hu mir e Set vu Sträicher ginn, fannt de längste gemeinsame Präfix. dh Fannt de Präfix Deel deen all Sträicher gemeinsam ass. Beispill Input1: {"tutorialcup", "tutorial", "tussle", "tumble"} Ausgang: "tu" Input2: {"baggage", "banana", "batsmen"} Output: "ba" Input3: {"abcd "} Ausgang:" abcd "...
